SPD Talk: “AI на практиці: як інженери насправді його використовують”

За останній рік підходи до використання AI в інженерії змінилися кардинально, і не лише інструменти, а й самі патерни роботи. Ми пройшли шлях від простого написання коду в чаті до розгортання автономних агентів, інтеграції MCP та побудови AI-екосистем навколо реальних інженерних процесів.

Разом із AI/ML експертами SPD Technology розберемо, як трансформувався підхід до інженерних задач, де AI реально дає приріст ефективності, а де створює нові виклики з витратами, лімітами та надійністю сервісів.

Про що поговоримо:

• Еволюція та ROI: як за останній рік змінилися підходи до GenAI, де він реально дає приріст ефективності, а де створює більше проблем, ніж користі.
• Max Efficiency: де AI реально «перформить»: від автогенерації тестів до архітектурних рішень.
• Нові сценарії: побудова екосистем навколо AI (MCP, knowledge base, автономні агенти) та що ми почали робити інакше.
• Ціна прогресу: прагматичний погляд на економіку LLM, обмеження провайдерів та моделей, надійність сервісів, що формують нові вимоги до роботи інженера сьогодні.

Своїм досвідом поділяться спікери, які щодня працюють із AI-рішеннями, будують ML-системи та інтегрують AI у реальні продукти.

Олег Скляренко, Senior Engineering Manager

Олег має 20 років професійного досвіду в IT. Останні три роки обіймає позицію Engineering Manager у компанії SPD Technology, де фокусується на масштабуванні інженерних організацій для клієнтів компанії. Олег володіє глибокою експертизою в побудові ефективного та якісного SDLC, який дозволяє командам швидко адаптуватися до динамічних вимог замовників.

Володимир Гадяцький, Engineering Manager, Applied AI & Machine Learning Engineering

Володимир має 20+ років професійного досвіду, Engineering Manager, Applied AI & Machine Learning Engineering в команді SPD Technology. У своїй ролі Володимир зосереджений на впровадженні передових можливостей AI та ML для оптимізації робочих процесів та прискорення продуктових інновацій. Він керує створенням спільних інструментів, експертизи та інфраструктури на основі AI та ML, які дозволяють доменним командам ефективно використовувати штучний інтелект для надання передових рішень клієнтам.

Іван Качайкін, Applied AI & Machine Learning Engineer

Іван має 5 років досвіду в AI & ML розробці. Свій шлях починав із низькорівневих Core ML задач (переважно Computer Vision), після чого сфокусувався на розробці та інтеграції LLM-рішень у реальні продукти. Має експертизу в розробці систем для таких доменів, як Robotics, Civil Engineering, Publishing та Finance.

Сергій Максимчук, Applied AI & Machine Learning Engineer

Має 5 років досвіду у сфері Machine Learning та Data Science, охоплюючи повний життєвий цикл ML-рішень — від формулювання бізнес-цілей і побудови пайплайнів обробки даних до навчання, деплою та підтримки надійних ML-систем. Має експертизу в задачах прогнозування часових рядів, класичних ML-підходах та NLP.

Дата: 29 квітня
Час: 19:00 (за київським часом)
Формат: онлайн-стрім на YouTube (за запрошенням).
Мова виступу: українська
Участь: подія благодійна.
Запрошуємо долучатися до стріму за донат на ЗСУ від 300 грн

Як приєднатися:
1. Зареєструватися за посиланням
2. Зробити донат від 300 грн у фонд KOLO
3. Приєднатися до YouTube-стріму on time

Лінк на підключення ми надішлемо всім зареєстрованим учасникам за 1 день до події.

Реєструйтеся, донатьте та до зустрічі на заході!